本报北京10月9日电(记者邓晖 通讯员彭稳平)想象一下,清华器存一枚芯片上集成为了影像以及合计的团队能耐 ,在呵护用户隐衷同时,忆阻还具备了相似人脑的算体自主学习,能耗仅为先进工艺下专用集成电路零星的芯片1/35 ,听起来是规模否很怪异 ?
近期 ,清华大学集成电路学院教授吴华强、获突副教授高滨基于存算一体合计范式 ,清华器存研制出全天下首颗全零星集成的团队、反对于高效片上学习(机械学习能在硬件端直接实现)的忆阻忆阻器存算一体芯片,在反对于片上学习的算体忆阻器存算一体芯片规模取患上严正突破,有望增长家养智能、芯片自动驾驶可衣着配置装备部署等规模的规模睁开。该钻研下场日前宣告在《迷信》上。获突
早在1946年 ,清华器存“合计机之父”冯·诺依曼提出并界说了合计机架构 ,接管二进制的编码,由存储器以及处置器分说实现数据存储以及合计。可是 ,随着家养智能等运用对于数据存储以及合计需要的不断提升 ,存算一体的需要变患上日益急切。
影像电阻器 ,是继电阻、电容、电感之后的第四种电路根基元件 。它可能在断电之后,仍能“影像”电阻形态 ,被看成新型纳米电子突触器件 。
面向传统存算分说架构限度算力提升的严正挑战,吴华强、高滨聚焦忆阻器存算一体技术钻研,探究实现合计机零星新范式。忆阻器存算一体技术在底层器件、电路架谈判合计范式上周全倾覆了冯·诺依曼传统合计架构 ,可实现算力以及能效的逾越式提升,同时,该技术还可运用底层器件的学习特色,反对于实时片上学习 ,赋能基于当地学习的边缘磨炼新场景。
课题组基于存算一体合计范式